库存供应链预警｜郭亿易

要解决的具体问题

电商运营中，SKU数量多、库存动态变化、供应商交期不稳定，缺货可能导致订单流失，滞销又占用资金和仓储资源。传统管理依赖人工统计，数据分散在表格、聊天记录和供应商文档里，难及时识别风险，更难形成可落地的处置方案——供应链负责人需要一眼看到哪些SKU要补货、哪些该清库存，计划员要知道供应商交期冲突怎么应对，电商运营要明确滞销品的促销节奏。

技能如何工作

这个技能的核心是把分散的供应链数据转化为结构化预警和行动指南。首先标准化输入数据，统一处理需求、规格、数量、交期等字段，避免因格式混乱导致误判；接着区分硬性门槛与评分项，比如供应商资质是硬性门槛，总成本和替代性属于评分项，按此维度筛选候选供应商或SKU；针对单一来源依赖、价格异常、交期冲突、资质缺失、历史违约等情况单列预警，避免关键风险被普通数据掩盖；最终生成缺货滞销预警、风险分级和处置清单，每个结论都能追溯到原始数据字段，比如库存预警会关联现有库存、日均销量和供应商交期，滞销预警会结合历史销量趋势和清库周期。

适用边界与注意点

• 未配置官方API或连接器时，仅分析用户提供的文件、表格和文本，不声称已实时读取电商平台数据；
• 涉及上架、改价、发货、付款等操作时，需再次核对目标与授权，不自动执行敏感动作；
• 不补写未提供的销量、利润、库存等数据，所有结论基于用户提供的资料；
• 演示截图仅说明输出结构，不代表真实客户业绩，数据口径需明确字段、时间范围和来源。