长期记忆与知识图谱 AI 底座
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_1a470ba8/zwjh-skill。
技能介绍
它解决什么问题
Agent 会话之间常缺乏稳定记忆,重复解释背景;各记忆插件分散存储,跨技能不能复用,记忆越多越容易出现重复、冲突、膨胀和检索不准。zwjh-skill 把长期记忆、知识图谱、检索、压缩与备份整理成本地可调用底座,而不是孤立插件。
核心工作方式
- 长期记忆:从对话、文件、日志沉淀知识点,保留每日日志并幂等补录。
- 知识图谱:抽取人、项目、任务、事件、文档等实体与关系,支持
add-entity、relate等复用接口。 - 自动沉淀:通过完全/近似重复合并,并对同一实体同一谓词的不同值做
superseded冲突标记。 - 本地检索:基于
TF-IDF中文向量余弦相似度,也支持按日期区间做时间线检索,零密钥、不联网。 - 健康度与备份:审计陈旧记忆、孤儿实体、冲突和
DB体积;支持快照、压缩、恢复,以及可选本地/百度网盘。
适用边界
适合希望本地优先、跨会话共享记忆、且需要可控治理的 Agent 工作流。注意图谱质量依赖输入文本;冲突只保留历史标记,不自动判断事实真伪。百度网盘为可插拔,默认关闭,不会自动联网。
使用场景
- 在连续多轮客服对话后,把客户、产品、问题自动沉淀为实体关系,减少重复确认背景。
- 在整理项目笔记时,从 Markdown 文件提炼知识点,并合并近似重复,保持记忆库不膨胀。
- 查询某段时间处理过的事项时,用日期区间加关键词还原时间线,而不是翻聊天记录。
- 记忆库变大后,运行健康度审计,识别孤儿实体和冲突事实,再压缩陈旧记录。
适合人员
- 需要跨会话记住项目、客户和待办的 Agent 应用开发者。
- 希望把零散笔记沉淀成可检索知识图谱的个人知识管理者。
- 要在本地管理 Agent 记忆并避免密钥联网的记忆基础设施维护者。
- 需要在多个 Agent 技能间共享实体与关系图的团队工程师。