数学建模全流程专家

解决的痛点

数学建模比赛容易在建模、代码、结果、论文之间脱节：子问题拆偏、假设没做敏感性预检、优化约束漏掉非负/整数/容量、时序预测随机划分导致数据泄露、论文出现内部文件名或 TODO、关键数值与结果报告不一致。这个技能把竞赛交付当成有门禁的流水线，让分析、实现、图表和论文共用同一套口径。

技能如何工作

它不只生成一段提示词，而是按 §2 到 §5 编排任务：

• §1 总控：先确认排版引擎（Typst 或 LaTeX）、竞赛类型、论文语言和子问题数量，再落 plan.md、目录结构和 todo.md。
• §2 分析与建模：只把题面明确编号的顶层问题当子问题；对歧义假设给多种解释、快速验算和递进性检查，产出 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md。
• §3 编码与图表：用 Python 生成可复现代码，固定随机种子，时序数据按时间划分，图表数据来自实验结果，产出 code/、results/、figures/、RESULTS_REPORT.md。
• §4 论文撰写：按 Typst / LaTeX 双引擎选择中英文模板，章节结构分别覆盖国赛/华中杯/华为杯和 MCM，图表引用来自 §3 产出，禁止编造数值。
• §5 验收门禁：跑 7 项硬错误检查、文本质量检查、编译和视觉检查，全部通过才交付 VERIFY_REPORT.md。

适用边界

它适合需要完整竞赛论文交付的数学建模任务。DrawIO 流程图、Typst 语法教学、Docker/后端部署不在范围内；遇到具体模型类型时读取 references/math_modeling_norms.md 中对应小节，不凭通用经验硬套。