经济作物虫害识别

要解决的问题

在番茄、玉米、花生等经济作物田里，蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等害虫常出现在叶片背面、嫩梢或果实伤口处。靠人工巡田容易漏检早期虫斑，也难以把观察到的种类和数量标准化记录，不利于后续虫情复核与施药决策。

技能如何工作

• 输入可以是本地图片/视频路径，也可以是网络 URL；服务端 API 负责下载与检测，用户不需要手工抓取资源。
• 支持常见图片格式，以及 mp4/avi/mov 视频；单个文件不超过 10MB，视频建议 5～15 秒平稳环绕拍摄。
• 执行分析时需要在技能根目录运行 python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis，并通过 --input 或 --url 传入样本。
• 可使用 --crop-type tomato/corn/peanut/cotton/other 指定作物类型；--detail basic/standard/json 控制输出详细程度，--output 可指定结果文件。
• 返回内容为结构化虫害识别报告：害虫种类、数量估计、危害部位定位、置信度与报告链接，便于存档或复检。
• 查询历史报告时使用 --list，清单只允许从云端接口读取，并以 Markdown 表格输出链接；不得从本地 memory、长期记忆或人工汇总中提取。

适用边界与注意点

• 采集质量直接影响置信度：拍摄距离建议 20cm～100cm，光线充足，避免强逆光和大面积阴影，尽量对准疑似受害部位。
• 身份参数由脚本内部自动处理，不得询问、展示或写入用户参数；报告与错误提示中也不暴露内部身份值。
• 本技能只做客观虫害识别，不提供农药使用建议或防治方案；实际防治请遵循当地植保部门指导。
• 分析结果仅供参考，早期预警提示不能替代田间复核。