技能发现助手

它解决什么问题

开放 Agent Skills 生态里已经积累了大量技能包——从 React 性能优化到 PR 审查，从变更日志生成到设计系统规范。问题在于：用户往往不知道自己想要的东西已经有人做好了，也不知道生态中是否存在对应技能。

当你问“怎么让 React 应用更快”“能不能帮我做 PR 审查”“我需要一份 changelog”时，Agent 很难判断这是不是有现成技能的常见任务。如果只靠通用能力硬做，要么重复造轮子，要么错过生态中质量更好的方案。

Find Skills 要填的就是这个缝隙：理解你的需求，到 Skills CLI 管理的开放技能生态中检索，把候选技能连同下一步操作一起交给你。

核心工作方式

这套技能本质上是一个“需求理解 → 检索 → 交付”的流程：

1. 拆解需求

• 识别所属领域（测试、部署、文档、设计等）
• 定位具体任务（写 e2e 测试、生成 API 文档、审查代码）
• 判断任务常见程度——够常见的任务，大概率已有技能存在

2. 检索生态
用任务相关的关键词发起检索。技能内置了一份常见类别的查询参考：

• Web 开发：react、nextjs、typescript、css、tailwind
• 测试：jest、playwright、e2e
• DevOps：docker、kubernetes、ci-cd
• 文档：readme、changelog、api-docs

3. 呈现结果
找到相关技能后，会给出三条信息：技能名称与功能说明、可执行的安装方式、详情页链接，由你决定是否采用。

4. 协助安装与维护
你确认之后，技能可以代为完成安装；后续还能检查已装技能的更新并统一升级。

适用边界

• 关键词要具体：react testing 的命中率远高于笼统的 testing
• 必要时换说法：deploy 找不到结果时，试试 deployment 或 ci-cd
• 找不到就直说：没有匹配技能时，技能会承认这一点，转而用通用能力直接帮你完成任务，而不是硬塞一个不相关的结果
• 可以自己补位：某个领域确实空白时，可以创建自己的技能并贡献回生态