选址投资顾问
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技能介绍
要解决的问题
线下选址常卡在碎片信息:地址周边有哪些竞品、住宅、学校、停车场,只能靠人工查地图和平台口碑;小红书、B站、政策招标又分散在不同入口,难以形成可比结论。xuanzhi-zhuanjia 把这类调研压缩成一条可复现流程:围绕目标地址做 POI 检索,再对高价值线索做多平台交叉验证,最后落成可交付报告。
工作方式
技能先基于目标地址完成地理编码,再按场景批量检索周边 POI,例如充电站、住宅小区、餐饮、停车场、酒店、学校、医院等,得到名称、地址、距离等结构化数据。随后调用 Agent Reach 并行检索小红书、B站和 Exa 搜索,分别提取用户口碑、行业方法与政策招标信号;对高互动笔记、高播放视频或重要网页做深挖。数据整合后,会按距离分布、品牌归类、痛点与风险信号形成结论,并生成包含竞品分析、人流分析、财务测算、SWOT 和投资建议的 Markdown 与 Word 报告。
适用边界
POI 检索依赖用户自备的百度地图服务端 AK,不能硬编码或共享密钥;若未配置,不应进入批量检索。Agent Reach 未安装时仍可完成 POI 检索和报告,但会缺少多平台交叉验证。批量调用需注意地图 API 配额与小红书频控,结果质量也取决于地址、半径和关键词选择。
使用场景
- 评估充电站候选地址时,批量检索周边竞品、停车场、住宅,形成距离分布清单。
- 开店前需要核对目标商圈的住宅、酒店、学校等人流来源,并输出配套分析。
- 投资尽调中,把小红书口碑、B站行业视频和 Exa 招标信息交叉验证后写入报告。
- 生成选址报告时,需要把 POI 数据、财务测算和 SWOT 结论整理成 Markdown 与 Word。
适合人员
- 评估线下网点或充电站投资的项目经理,需要把周边竞品和配套查清。
- 做品牌拓展或加盟审核的商务人员,需要比较多个候选地址的人流与风险。
- 输出选址投资建议的商业分析师,需要把 POI、口碑、政策信息写成报告。
- 负责开店尽调的投资人,需要核对选址数据并生成可交付文档。