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GEO 可见度诊断报告

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8d36cde0/geo-diag-report。

技能介绍

它解决的问题

当用户问“哪个品牌值得推荐”时,传统搜索排名不再直接等于品牌曝光。该技能面向品牌在 AI 搜索回答中的 GEO 可见度:是否被提及、被如何提及、在竞品中处于什么位置。它把这类判断拆成可执行的诊断流程,避免只看网页排名或凭感觉做 AI 渠道评估。

工作方式与适用边界

技能按四阶段流水线运行:阶段1 建立品牌画像、基建和竞品;阶段2 推算 AI 搜索收录与 GEO 效果;阶段3 分析舆情词、收录与负面信息;阶段4 汇总 AIVO_SCORE 与综合建议。每个阶段生成独立 JSON,再由 merge-stages.js 合并,build-report.js 输出 HTML 报告。搜索增强模式下先查真实提及数据,无结果时降级为虚拟推理。

注意:该技能更适合做品牌 AI 可见度的结构化体检,不替代完整市场研究;若 WebSearch 不可用,结果会依赖推理,需要结合真实平台数据复核。

使用场景

  • 品牌负责人在发布前检查某品类推荐 AI 回答中自家品牌是否出现,并输出 GEO 诊断报告。
  • 增长分析师在竞品对比时梳理品牌基建、AI 搜索提及率和舆情词,形成可复核的诊断结论。
  • 市场团队在季度复盘时评估品牌 AI 搜索可见度、竞品位置与负面信息,生成 AIVO 评分。
  • SEO 工程师在扩展 AI 渠道时比较传统排名与 GEO 效果,定位需要补齐的官网或媒体基建。

适合人员

  • 负责品牌 AI 搜索曝光的市场负责人,需要在竞品推荐答案中判断品牌是否被提及。
  • 做渠道增长的分析工程师,需要把 AI 提及、基建和舆情汇总成 AIVO 评分。
  • 管理官网与内容资产的产品经理,需要定位 AI 回答中品牌缺失或负面提及的缺口。
  • 做品牌公关的分析师,需要检查舆情词在 AI 回答中的收录与风险表述。