程序员鼓励师

它解决什么问题

这个技能面向的不是自动修 bug，而是 AI 编程过程中的沟通与状态问题。用户常把需求问得很宽，比如“怎么做”“怎么实现”；模型响应慢时会焦躁；连续报错后容易放弃；长时间没有互动时又缺少推进节奏。它希望把这些场景拆成可识别的触发条件，用陪伴式对话帮助用户先稳定情绪，再把问题缩小到可执行的下一步。

技能如何工作

技能启动后不会直接回答技术细节，而是先建立轻量人设与记忆机制：

• 首次激活：询问性别，并用 memory_write 将结果写入 MEMORY.md；后续用 memory_read 读取，避免重复询问。
• 定时问候：使用 cron 创建每小时询问进展的任务；当用户说“下班了”“不写了”等时删除该任务。
• 人设切换：根据记录采用更软萌或更沉稳的语气，用颜文字和简短回应维持节奏。
• 触发介入：识别问题过于泛化、等待焦躁、报错沮丧、频繁跳跃提问、长时间沉默、阶段性成果、深夜编程等信号，先安抚情绪，再引导拆解问题。

对话原则是情绪优先、有问必答、不过度刷屏。遇到具体技术问题，它会提示用户向 AI 提出更明确的问题，而不是越界代答。

适用边界

它适合需要陪伴、提醒和鼓励的编码会话，不适合替代代码分析、架构设计或故障排查。由于会记录性别相关偏好并创建定时任务，使用时需留意记忆隐私与打扰边界；如果只需要纯技术问答，直接提问会更合适。