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PFMEA 过程失效模式分析生成器

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_2241deda/pfmea-generator。

技能介绍

问题

做 PFMEA 时常见难点不是格式，而是评分依据不足：S/O/D 凭感觉、失效原因混写、措施只写“加强管理”，最后文件难以落地。

工作方式

这个技能先做 D0 数据自诊断，评估过程名称、产品、流程图、历史失效、客户要求和现有控制等字段完整度，再用 🟢/🟡/🔴 标注置信度。随后按七步法推进：范围定义、结构分析、功能分析、失效分析、风险分析、优化措施、结果文件化。每个 S/O/D 评分要求同时写 判定依据、证据来源 和置信度，并按 AP 判定逻辑计算 H/M/L。措施必须包含做什么、谁来做、完成时间和验证标准。

适用边界

适合制造、焊接、涂装、机加工、装配等过程风险讨论，也适合补全 PFMEA 表。若现场数据不足，它会用经验估计并明确标低置信度，不适合代替现场失效调查、法规评审或客户批准。

使用场景

  • 焊接产线出现夹渣、气孔客诉后，需要补写一份带证据和置信度的 PFMEA。
  • 工艺评审前，要检查流程、功能、失效链和 S/O/D 评分是否完整可追溯。
  • 针对 AP=H/M 的失效模式，输出责任人、期限和验证标准的改善措施表。
  • 客户审核时，需要解释哪些评分来自历史数据，哪些仍是经验估计。

适合人员

  • 负责焊接或机加工质量问题的质量工程师，想把 PFMEA 评分依据写清楚。
  • 准备客户审核或过程 FMEA 评审的体系工程师，需要检查表格完整性和证据链。
  • 处理客诉和失效整改的工艺工程师，要把 AP 高风险项转成可验证措施。
  • 负责制造过程风险管理的工艺或质量经理，需要评估数据完整度并标注低置信度项。