记忆整理专家

它解决什么问题

长期维护 Agent、文档和业务流程时，最容易积累的是零散上下文：用户偏好、项目事实、上次错误、重复信息。这些内容如果没有结构，后续提问仍会依赖临场记忆，输出容易漂移、重复、难复用。

记忆整理专家 把这类内容整理成可调用、可检查、可清理的记忆项，而不是简单堆在对话历史里。

核心能力与工作方式

• 偏好记录：从“记住我的写作风格”中提取风格卡片，并生成后续调用规则。
• 项目事实：把产品、渠道、人群、限制条件整理成 事实表 + 关键词索引。
• 纠错沉淀：把某次输出的问题转成错误原因和改进规则，减少同类错误再次发生。
• 记忆检索：按项目、任务或关键词找到相关记录，并给出使用建议。
• 记忆清理：对重复、冲突、过期信息给出保留、合并或删除清单。

它会优先输出可直接复制的成品。信息不足时，会先给出最优假设，再列出 2 到 3 个关键补充问题。遇到多目标、多平台、多角色任务，会先确认关键参数，避免方向跑偏。

适用边界

• 适合中文业务整理、流程设计、清单模板、复盘建议和偏好沉淀。
• 不适合绕过登录、验证码、平台风控或权限限制。
• 不能直接读取未提供或未授权数据，也不替代律师、医生、税务、投顾等专业判断。