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Agent 指令指南

Agent 指令指南

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，将 @user_66e57ae9/agent-guide 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

问题

Agent 指令常变成“什么都写一点”的全局配置：模型已知常识、长流程、临时偏好、强制规则混在 AGENTS.md 里，每次会话都加载噪声，真正重要的边界反而被稀释。这个技能面向的是可预测失误，而不是让模型展示知识。

工作方式

技能提供两种模式：对已有文件做 Quick Audit，先确认目标是 global、project、skill、memory、hook 或 MCP，再识别原文件想保留的行为；对个性化 setup 做 Guided Rebuild，只问 3-7 个关键问题，再输出模块化模板。它把规则分桶：

  • always-loaded：默认语气、安全边界、协作偏好
  • project instructions：构建命令、架构边界、不可触碰路径
  • skills：可复用工作流
  • memory：演化中的习惯
  • hooks/CI/permissions：必须强制的行为

对每条规则做 Rule Test：会不会错、是否跨任务、是否稳定、是否可执行。

适用边界

适合清理 AGENTS.md、比较新旧版本、设计个人 Agent 工作流；不适合直接修改全局配置，除非明确要求执行。输出应保留来源、避免复制长段，并把详细资料移入 references 或 skills。

使用场景

  • 整理个人 AGENTS.md 时，删掉通用建议，把长调试流程移入 skill 并保留安全边界。
  • 接手项目 Agent 规则后，先确认构建、测试、禁改路径，再重写 project instructions。
  • 把重复的发布前检查从全局规则迁到 hooks 或 CI，避免每次会话都加载长步骤。
  • 设计个人 Agent 前，用 3-7 个问题确认执行默认、手动 skill 和 memory 边界。

适合人员

  • 维护个人 AI Agent 全局配置，想让指令更薄、更安全、更少误加载的工程师。
  • 负责团队 Agent 规范落地，需要把规则分到 project、skills、CI 的技术负责人。
  • 用 Agent 写代码并频繁调整 AGENTS.md 的独立开发者。
  • 想把长期工作偏好沉淀为 memory，而不是混入硬规则的 AI 工程实践者。