抖音视频搜索采集专家

解决的问题

当研究者需要从抖音获取可分析的公开内容时，分散的视频标题、作者、点赞、评论与发布时间很难进入后续统计流程。手工复制不仅容易遗漏，也缺少统一字段与可复用输出。对于竞品分析、热门内容研究、教学素材收集等场景，逐页整理既慢也不稳定。这个技能把搜索、主页采集、链接解析和格式导出放在本地 Python 流程中处理，让原始素材变成可读取的数据集。

工作方式与边界

核心能力包括：

• 关键词搜索：按主题检索视频，输出标题、作者、点赞数、评论数、分享链接等指标。
• 用户主页采集：拉取指定创作者的视频列表与统计信息，适合观察发布节奏和内容结构。
• 分享链接解析：从单条抖音分享链接提取元数据摘要，便于沉淀单条案例。
• 批量与导出：按关键词或用户列表执行任务，并支持 JSON、CSV、Markdown 输出，方便进入表格、报告或分析脚本。

使用时要注意：它依赖本机运行环境、浏览器组件和有效的本地 Cookie；部分接口可能受平台限制影响。工具只采集公开元数据，不上传数据，也不应绕过限速、抓取非公开信息或用于商业违规用途。