财务报表分析引擎

面向的问题

上传一份财报后，工程师和分析师常遇到几类具体问题：三张表口径不一致、科目映射混乱、异常信号散落在比率与勾稽关系里。该技能把 .xlsx、.pdf、图片、.docx 或粘贴文本解析为结构化数据，再按 快速诊断 与 深度诊断 两种路径输出风险结论。

如何工作

技能先通过 parse_router.py 路由解析器：Excel/CSV 用 openpyxl 与 pandas 提取，PDF 用 pdfplumber，图片走 OCR，Word 做表格抽取。随后执行数据校验、科目映射与并行计算，生成 Z/M/F-Score、21 项红旗信号、现金流模式与杜邦分析。三层漏斗分别是：L1 做健康灯与一句话诊断；L2 生成雷达图、行业分位、风险热图与三情景；L3 做八类交叉校验、舞弊风险、关联方穿透和行动计划。输出为带 Chart.js 可视化的 HTML 报告。

边界与注意

中文 .xls 控制台乱码时必须按编码恢复流程校验，不能凭乱码猜公司名或科目。报告中的“异常”“可疑”仅表示指标偏离，不构成法律判断。数据在内存中处理，调用 LLM 前会自动去实体名与金额范围化，适合私有部署，但仍建议对重大决策保留人工审计。