生活规划工具箱

解决的问题

日常规划里常见的问题并不只是“查一下数据”：营养计算要把食物表、目标缺口和宏量营养素约束放在一起；预算优化不是简单记账，而是在约束下尽量多储蓄；旅行路线需要球面距离和组合搜索；习惯分析需要连续性统计和状态转移预测。这个技能把这类任务拆成可运行的算法模块，而不是只给模板或静态公式。

工作方式和适用边界

它提供 10 个工具：营养计算器、BMI 健康评估器、健身计划生成器、预算优化器、餐饮计划器、习惯追踪分析器、睡眠质量分析器、旅行路线优化器、购物清单优化器、订阅费用分析器。关键实现包括：

• 营养与膳食：食物数据库、加权评分、营养密度排序和卡路里/宏量营养素约束。
• 健康与训练：Deurenberg 体脂公式、Mifflin-St Jeor BMR、TDEE、渐进过载与 4 周周期化。
• 财务与消费：50/30/20 规则、线性规划、ROI、使用率分析和取消建议。
• 路线与购物：Haversine 球面距离、TSP 最近邻、2-opt 局部搜索、多店铺比价和贪心选择。

该技能无外部依赖，只使用 Python 标准库，适合做本地脚本、原型或数据演示。注意它给的是规则模型和启发式结果，不能替代临床、营养科、财务顾问或专业旅行规划；输入数据质量会直接影响输出。