A股配对交易回测建议
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技能介绍
要解决的问题
配对交易需要先判断两只股票是否适合作为价差对,再把历史信号翻译成可复核的回测结果。这个技能面向工程师和数据分析师,输入两只 A股 名称或代码,围绕协整关系、价差均值回复和交易信号生成一份可检查的 HTML 报告。
技能如何工作
- 配对适应性评估:相关性分析、
Engle-Granger协整检验、行业匹配检查。 - 回测逻辑:对收盘价取对数,用
OLS估计对冲比率,以60日移动均线为价差均值,结合滚动σ构建±2σ交易带;当z-score > +2做多相对便宜的一方、融券做空另一方,z-score < -2反向建仓,z-score回穿零轴平仓。 - 输出报告:包含归一股价走势、对数价差与交易信号、资产净值曲线、年化回报、最大回撤、胜率和夏普比率,以及当前价差状态下的操作建议。
适用边界
该技能默认初始资金 100万,回测窗口约一年,且不含交易费用与滑点;融券做空 额度、流动性、借券成本和真实可执行性需要人工判断。结果适合做策略研究与信号复核,不宜直接当作实盘下单指令。
使用场景
- 比较两只A股是否协整,并输出价差建仓平仓信号回测报告。
- 在策略研究前复核60日均线与±2σ交易带对过去一年价差的信号。
- 把两只相关股票的归一走势、净值曲线和绩效指标整理成HTML报告。
- 根据当前z-score判断配对价差偏高或偏低,给出多空操作建议。
适合人员
- 研究A股统计套利的量化分析师,需要复核配对协整和均值回复信号。
- 做策略回测的工程师,想把价差构建、交易信号和绩效指标整理成可交付报告。
- 关注相对价值交易的投资者,需要判断两只股票当前价差是否偏离60日均线。
- 做数据报告的分析师,要用HTML展示归一股价、净值曲线和最大回撤。