朋友圈深度画像报告

解决的问题

当多年的微信朋友圈被压缩成几条热帖或最近记录时，真实的行为轨迹、语言变化与身份跃迁往往被忽略。这个技能把 index.txt、index.md 或 Markdown 动态作为原始材料，目标是生成一份可回到原文与统计证据的深度画像报告，而不是泛泛总结。

工作方式

• 全量解析：读取全部动态，保留作者、时间、正文、字数、标签与可引用原句；无法可靠推断的年份标记为“年份不明”。
• 可复核统计：统计总条数、有效正文数、总字数、时间跨度、逐年条数与平均字数；精确值必须来自程序统计或逐条核对。
• 时间线与模式：按真实转折切分 3-5 个成长阶段，识别核心价值、人生原则、人物标签、内容风格与可产品化的 IP 资产。
• 证据校验：重要结论至少由两类证据支持，如频率统计、跨年行为、关键事件、原文或作品痕迹；推测必须保留措辞边界。
• PDF 交付：以 HTML/CSS 作为排版中间稿，按默认模板渲染 A4 PDF，并检查溢出、截断、乱码和分页。

适用边界

它分析的是用户主动展示的公开切面，不等同于完整人生，也不做医学、心理或人格诊断。资料不足时应先说明缺口，不应生成带有虚构填充的报告；涉及家人、客户、健康、财务或关系时，需要克制表达并匿名化敏感信息。