技能介绍

要解决的问题

论文阅读助手最容易出问题的不是“读不到”，而是把未写明的信息说得像原文事实：结果表里的数字、训练超参数、数据集规模、GPU 数量、方法细节都可能被补全成 plausible but wrong。这个技能把“可追溯”作为默认约束，要求每个具体 claim 都带 (Sec X.Y)、(Table N)、(Eq. N) 或 (p. N) 这类锚点；找不到锚点就不能作为事实陈述，只能回答 未在原文找到。

工作方式

它按阶段处理：先完整读取论文正文、附录、表格和图，而不是只读 abstract/intro/conclusion。对表格会核对指标方向、baseline、加粗最优值，并记录正文与表格不一致；对架构图会转成 input -> module A -> module B -> output 文本流。随后建立内部知识图谱，节点带 keyword、summary 和 anchor，边包括 solves、evaluated-on、supports、contradicts。数学密集论文还会生成 notation table，沿用论文符号而不是自造符号。

输出默认是中文精读版，技术术语保留英文，例如 loss function、ablation、baseline。结构包括背景定位、limitation 与方法、实验设置与结果、批判性分析和 future work。关键分析会区分 [作者claim]、[原文证据]、[推断/评价]，避免把作者说法、原文证据和模型评价混在一起。完成后进入 Q&A 模式：事实问题先找图谱节点，再回到锚点处复核原文；如果问题超出论文范围，会明确分开论文内内容和论文外背景。

适用边界

它适合单篇 PDF 论文、复现细节、追问特定公式或表格，也适合多篇论文分别建图并要求 [PaperA, Table 2] 级别归属。若 PDF 扫描质量差、表格是图片且无法可靠解析，它会标记无法核对，而不是编造内容。它偏阅读与理解，不做完整审稿；需要 venue-calibrated review 时应另行处理。