A股个股分析
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技能介绍
要解决的问题
A股个股分析常卡在信息拼接:行情、财务、技术、资金、股东和机构观点分散,人工整理容易漏维度,也难以形成可复核结论。该技能把单只或多只 A 股分析固化为流程,减少随意性。
如何工作
技能基于 finance-data plugin,按优先级取数:先用 neodata-financial-search 获取概况与行业数据;需要 MACD、K线、筹码、股东结构、龙虎榜、融资融券、机构评级时,切换或补充 westock-data。关键步骤:
- 确认标的:提取公司名称或
sh/sz/bj + 6 位代码,多股对比最多 4 只。 - 选择模式:支持全维度、快速速览、专项分析。
- 并行取数:覆盖行情、公司概况、最近 4 期财务、技术指标、K线、资金流向、股东结构与机构观点。
- 深度分析与评分:按 15 个维度分析,并用 7 维 100 分制评估质地。
- 输出报告:生成 Markdown 报告、多股对比表、
BUY/SELL/HOLD建议及入场、目标、止损参考。
适用边界
只优化 A 股个股分析,适合基本面、财务、技术、资金、估值与质地评估;不适用于大盘指数、宏观政策、基金筛选、债券点评、多资产配置,也不保证覆盖港股美股。Windows PowerShell 中调用 westock-data 需使用 npx.cmd。输出强调 Markdown 表格、A 股红涨绿跌,取不到的指标直接省略,不写工具状态。
使用场景
- 拿到A股代码后快速形成单股全维度报告并给出评分
- 对比最多4只A股的核心指标、技术面与机构预期
- 需要财务、现金流、估值与技术面交叉判断个股风险
- 形成含BUY/SELL/HOLD、入场、目标、止损的操作备忘录
适合人员
- 负责A股个股研报初稿的投研分析师:要把财务、技术与机构观点整理成可复核报告
- 管理小盘股组合的个人投资者:要在买入前比较最多4只股票并获取操作价位参考
- 做行业研究的投资顾问:要把公司质地评分与风险扣分项纳入客户沟通材料
- 使用大模型工作流的金融内容编辑:要把零散数据整理为固定格式的A股分析报告