舆情风险预警

适用问题

当用户需要判断一只股票、一家企业、一只基金、某个行业板块或一组合规持仓近期是否出现负面舆情时，公开信息分散、噪音大，且风险信号往往散落在诉讼、处罚、高管变动、监管动作和媒体报道中。舆情风险预警 面向这类场景，把“查负面新闻”转化为可比较、可解释的风险判断流程，并输出结构化报告，便于投资、风控和研究员在决策前做二次核验。

核心能力与流程

技能基于恒生聚源 MCP 数据库，限定只使用数据库接口，而不是浏览器或爬虫。典型工作流是：先识别监控对象类型，再按企业/股票、基金/基金经理、行业板块、持仓组合选择不同评估标准；随后围绕 keyword 并发检索新闻舆情、全网舆情等工具结果，默认优先近 1 个月数据，数据不足时最多放宽至近 2 个月。检索会按相关性排序，对同一事件去重聚合，并排除研究报告类内容。

• 企业/股票：关注退市、立案调查、重大诉讼、巨额处罚、高管变动、债务违约等信号。
• 基金/基金经理：关注基金清盘、违规运作、基金经理变更、大幅回撤、规模异常和评级下调。
• 行业板块：关注政策突变、监管整顿、产业链冲击、需求下滑、产能过剩和技术替代。
• 持仓组合：关注集中度、行业相关性、风险传染和整体风险敞口。

最终会根据对象类型输出对应报告：企业/股票使用《舆情风险预警报告》，基金使用《基金风险预警报告》，行业使用《行业风险预警简报》，组合使用《组合风险诊断报告》。报告不仅列出负面事件，也会标注传播趋势阶段（萌芽、发酵、爆发、衰退），并做基本面、行业和市场环境的交叉分析。

边界与注意

该技能只处理上述四类监控对象的舆情风险，不处理日常闲聊。输出必须来自恒生聚源数据库检索结果，不能引用浏览器抓取、竞品数据或研报观点。若近两个月内未检索到有效负面数据，会直接说明未监测到重大负面舆情，而不是生成猜测性结论。使用时应提供明确的企业名/代码、基金名/代码、行业名或持仓清单，以便降低检索歧义。