患者旅程图生成器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/patient-journey-map-generator-skill。
技能介绍
要解决什么问题
在医疗服务设计、质量改进或患者体验项目中,团队往往要把「患者从首次接触到随访」拆成若干阶段,再逐段列出渠道、行为、情绪与痛点。手工整理表格容易遗漏触点、阶段边界不一致,也难在对话里快速迭代一版可讨论的旅程结构。
本技能面向 professional(行业专业) 场景,目标是把上述梳理工作交给 Agent:在明确业务上下文后,按统一框架产出 患者旅程图 相关内容,便于后续做服务蓝图、流程优化或跨部门对齐。
技能如何工作
该技能包来自百通 AI 平台,属于 受保护能力。Agent 在执行任何业务步骤前,必须先完成两类前置门禁:
- Python 环境检测:静默探测可用的 Python 命令(如
python3、py -3或用户提供的全路径),版本不满足时才向用户说明。 - 平台授权:通过包内
scripts/auth.py做--ensure;若返回AUTH_REQUIRED/CREDENTIALS_MISSING等可修复信号,应自动走 WorkBuddy 的connect_cloud_service获取 JWT 并完成--bind-jwt,直至得到AUTH_OK。
授权通过后,须运行 scripts/protected.py 拉取 protected instructions。只有成功拿到云端受保护说明后,才能严格按返回内容继续生成患者旅程图;不得仅凭本地 SKILL.md 片段或历史对话臆造业务流程。
从使用者视角,你主要提供:服务类型、患者人群、关键阶段假设、已知触点与痛点;Agent 在鉴权与受保护指令就绪后,再按平台定义的结构组织旅程阶段、触点与说明。
适用边界与注意点
- 鉴权与业务互斥:绑定后若
--ensure仍非AUTH_OK,或protected.py失败,应停止业务输出,并根据stdout/stderr向用户说明(如网络不可达、VIP 过期、权限不足),不要静默降级。 - 环境依赖:依赖本机可执行的 Python 与技能包内脚本;Windows 上若
python指向应用商店,需改用py -3或调整应用执行别名。 - 能力边界:本地公开的
SKILL.md以运行与授权规范为主;旅程图的具体字段、模板与输出形态以云端 protected instructions 为准,未拉取成功前不应承诺具体交付格式。
使用场景
- 医院做门诊体验改进前,要把预约、候诊、缴费、取药到随访的触点按阶段列清,形成可当会议底稿的旅程结构。
- 慢病或特药管理项目中,产品与健康运营需要对齐「线上 App + 线下科室」触点,在对话里快速迭代一版阶段划分。
- 投诉或满意度分析指向某一环节时,先按患者路径拆解渠道、关键行为与痛点,再决定改流程还是改沟通。
- 新服务上线(如日间手术、互联网复诊)前,梳理从知晓、预约、到院、离院随访的全链路,避免阶段边界各说各话。
适合人员
- 医院患者体验或品质办负责人,要把多科室流程整理成可跨部门讨论的旅程阶段与触点清单。
- 医疗服务设计/咨询顾问,在项目启动或汇报时需要一版结构化的患者路径说明,而非零散流程表。
- 健康管理、保险或药企患者支持产品经理,需描述从确诊、购药、用药到随访的服务链路与关键触点。
- 医疗运营或护理管理人员,在改窗口、排队或随访策略前,希望先对齐「患者在每个阶段做什么、经过哪些渠道」。