AI视频号信息源

背景与问题

跟踪微信视频号里的 AI 话题，手工搜关键词、翻列表、记互动数，很难在一天内把「当天最火的几条线」理清楚。话题还会随热点漂移，固定分类往往对不上真实内容。这个技能把「检索 → 按互动量排序 → 按当天标签聚类 → 出报告」串成一条可重复的流水线，适合需要晨读/复盘视频号风向的工程师或内容分析同学。

技能如何工作

• 爆款发现：用 --keyword（默认 AI）检索视频号作品，按点赞、分享、评论等互动量筛出头部内容；--page-size 可调单次拉取规模（默认 200）。
• 智能聚类：分类不预设死，而是从当日作品的 type / `topic 等标签里自动归纳，因此每天的板块会随内容变化。
• 双通道输出：终端打印「分类 + 标题 + 作者 + 互动数」表格；同时生成深色主题、偏视频号橙色风格的 HTML 日报（含封面图、互动数据、日期导航），默认写入 ~/Downloads/QoderReports/ 并在浏览器打开（可用 --no-open 关闭）。
• 定时产出：--subscribe 会在每天 16:00 跑定时任务；--unsubscribe 卸载。--date 可指定 YYYY-MM-DD 回看某一天。

数据侧依赖 Redfox 接口，需配置环境变量 REDFOX_API_KEY（在 redfox.hk/api-keys 申请）；缺失时脚本会明确报错并提示配置，不会静默失败。

适用边界与注意点

受视频号平台规则限制，日报不提供作品直链，只能凭标题去视频号内搜索查看——规划工作流时不要假设能一键跳转。

聚类质量取决于当日样本与平台返回的标签；关键词过宽或过窄都会影响「爆款」与分类观感。若 API Key 未配置或配额异常，整条链路会停在鉴权/请求阶段，需先排除密钥与环境变量问题。