Agent 每周全面体检与维护

要解决什么问题

WorkBuddy 工作区里的 Skills、记忆文件、自动化/MCP 配置和日常日志会随时间漂移：断链 symlink、缺失 _meta.json、MEMORY 超限或混入凭据、mcp.json 格式错误、可再生垃圾文件堆积。若只靠对话里「想起来再扫一眼」，很容易空转——读了文件却不动手改，或跳过引擎输出直接写结论。

技能如何工作

架构是 weekly_maintenance.py 负责采集与高置信度清理，本技能负责按 ---JSON--- 解析结果逐步执行并写周报。

1. 运行维护引擎：得到 action_items、optimization_suggestions、system_health、doc_sync_needed 等；若待办与优化建议皆空且无需文档同步，直接走周报模板。
2. 分阶段执行：Stage 1 Skills 体检（删 broken symlink、补 meta/frontmatter）；Stage 2 记忆审计（容量/凭据、相对时间表述、signal-log 蒸馏与 wb-self-evolving 协同）；Stage 4 处理清理残留（引擎已删 .pyc 等可再生项，日志蒸馏与高风险删除仍列清单待确认）。
3. 系统与文档（v2.0）：按 subsystem 处理 automation/MCP/experts/磁盘；仅在 doc_sync_needed 为真时加载 neat-freak 做文档同步。
4. 优化建议：darwin 弱 skill 提醒、版本/xref/cleanup 等；auto_fixable 项可先展示再执行。

路径通过 WORKBUDDY_WORKSPACE / --workspace / 默认值三级探测。反空转原则：每一步必须实际读写文件或运行命令。

适用边界

过期 log、临时 zip、蒸馏 daily log、修复 cross-ref 等不会默认静默删除；调用 darwin-skill 仅提醒 BOSS 手动触发。归档一致性在引擎侧有 _check_archive_consistency()，SKILL 层规则供人工对照。