工业数据质检
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技能介绍
要解决什么问题
产线或实验室导出的质量检验 Excel往往行数多、字段固定,人工逐条对照标准范围、偏差率和判定结果既慢又容易漏项。本技能面向这类工业质检表,做逐行自动审计,并在结果里只把有问题单元格标红,避免整行涂色后难以定位具体字段。
技能如何工作
使用前需确认输入目录(待检 Excel 所在路径)与输出目录(报告保存位置,默认可为当前工作区)。随后执行捆绑脚本 scripts/audit.py,脚本会识别并跳过中文标题行,按固定 10 列结构读取数据,对每一行应用四条核心规则:
- Rule 1:测量值超出「标准要求」或合理物理范围 → 标红
Measured Value列 - Rule 2:不允许为负或零时出现非法测量值 → 标红测量值列
- Rule 3:偏差率绝对值超过 100% → 标红
Deviation Rate列 - Rule 4:已存在异常却仍判定为合格 → 标红
Judgment Result列
标准上下限优先取自 Standard Requirement 列;为空时回退到 references/rules.md 中的默认合理范围。每个输入文件生成一份无标题行、无汇总行、无额外列的检验报告;另有一份汇总 Excel,含总体与各文件的统计概览。执行结束后应汇报:文件数、有问题文件数、数据行数、异常行数、整体合格率,并列出每条异常的产品编码、检验项目、问题描述及标红列、报告路径。
适用边界与注意点
输入表需符合约定列序:Product Code、Test Item、Test Standard、Measured Value、Standard Requirement、Unit、Deviation Rate、Judgment Result、Test Date、Tester(共 10 列)。规则细节与完整标准范围以 references/rules.md 为准;本技能针对已结构化的检验导出表,不负责从非标准版式或合并单元格复杂的原始报表中自动猜列。
使用场景
- 产线批量导出十列结构质检 Excel,归档前需自动找出超标准范围、非法测量值及判定与异常矛盾的单元格。
- 实验室对外协或内部检验表做复核,要生成仅标红问题字段的报告,便于负责人按产品编码与检验项目追溯。
- 同一输入目录下有多份检验文件,需一次性跑完审计并拿到各文件与整体的异常行数、合格率汇总。
- 来料或过程检验数据准备入库或对外提交前,需按四条规则标红异常并保留原始列结构、不增删汇总行。
适合人员
- 负责产线 IQC/OQC 报表复核的质量工程师,需对照「标准要求」列与测量值、偏差率批量筛异常而非逐行肉眼查表。
- 统筹多车间检验 Excel 输出的 QA 主管,要跨文件统计有问题文件数、异常行数与整体合格率并留档。
- 实验室检测与计量人员,常在正式签发记录前检查偏差率超过 100% 却仍判「合格」的矛盾数据。
- 处理来料与过程检验导出的工业数据岗位,手头已是固定十列质检表,需要可重复执行的目录级批量审计脚本。