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ArXiv 论文检索

ArXiv 论文检索

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_a0a312d1/arxiv-searcher。

技能介绍

要解决什么问题

读论文或做调研时，你往往要在 arXiv 上反复改关键词、筛作者和学科，再在网页里一条条点开看摘要。若要把一批结果留给笔记或二次整理，手动复制标题、链接和摘要既慢又容易漏字段。这个技能把检索做成可脚本化的命令行流程：一次查询拿到结构化结果，必要时直接落成 Markdown 文件。

如何工作

核心是带参数的 CLI 查询，必填项是 -q / --query 搜索词。常用选项包括：

  • -n / --max-results：返回条数（默认 10）
  • --sort-by：relevance、lastUpdatedDate 或 submittedDate
  • --sort-order：descending 或 ascending
  • -o / --output：将完整记录写入指定 .md 路径

查询语法贴近 arXiv 检索习惯，例如：

  • 普通关键词："machine learning"
  • 作者：au:"Author Name"
  • 标题：ti:"attention"
  • 分类：cat:cs.AI
  • 组合：cat:cs.AI AND au:name

控制台输出会列出标题、作者、日期、分类、PDF 链接，以及截断到约 200 字的摘要，便于快速扫一眼。Markdown 文件则保留完整摘要与 ArXiv ID，适合归档或交给后续工具处理。

适用边界与注意点

  • 请求之间约有 3 秒间隔，用于遵守 arXiv 的访问频率限制；大批量拉取时不要指望秒级并发。
  • 单次搜索建议不超过 20 条结果，否则延迟和可读性都会变差。
  • 技能解决的是「检索与导出」，不包含全文下载、引用格式转换或本地向量检索；复杂工作流仍需你在导出结果之上自行衔接。

使用场景

  • 写综述或开题前，用 `cat:cs.AI` 与关键词组合查询，把完整摘要和 ArXiv ID 导出到 Markdown 做引用线索。
  • 需要跟进某位作者的新投稿时，用 `au:"姓名"` 检索，并按 `lastUpdatedDate` 排序在终端扫标题与摘要。
  • 组会或选题前，用 `ti:"关键词"` 在控制台对照分类、日期和 PDF 链接，快速决定要不要点开全文。
  • 在终端工作流里做一轮检索，用 `-o` 写出不超过约 20 条的完整记录，交给笔记或自有脚本二次处理。

适合人员

  • 正在写学位论文文献综述、需要按学科分类与关键词定期筛 arXiv 的研究生。
  • 负责跟踪某研究方向或固定作者投稿动态的课题组学生或研究助理。
  • 习惯在终端整理论文清单、希望检索结果直接落成 Markdown 的科技博客或文档作者。
  • 做机器学习等技术调研、需要用作者、标题、分类组合查询并排序结果的工程师。