技能介绍

要解决什么问题

成人高等教育教务里，课程往往来自 PDF 教学进程表或零散 Excel，而系统批量导入要求使用带预填骨架的导出模板：每行必须带上正确的教学计划编码、校外教学点，以及专业、层次、学习形式等维度。教学计划编码是系统里的动态 ID，删建、换年级、换教学点都会变，写进配置文件很快失效；同一专业还可能因层次、学习形式或教学点不同对应多条骨架行，手工对表既慢又容易错。

技能如何工作

本技能采用 骨架提取 → 多维匹配 → JOIN 展开 的流程：

骨架提取：读取模板 A～G 列已有数据，把含教学计划编码的行当作骨架行；编码与教学点只从模板实时读取，不落盘到配置。
多维匹配：用 (专业名 fuzzy, 层次, 学习形式) 把源数据课程组挂到对应骨架；专业名会自动去掉括号后缀（如「国际经济与贸易(专升本)」）。
JOIN 展开：每条骨架 × 其匹配到的课程生成完整导入行，继承编码、教学点，并按规则填入课程名、学期、学时、学分等列，缺省项如教学版本名称、成绩记录方式等按文档默认值处理。

当同一 (专业, 层次, 学习形式) 命中多条骨架（常见原因是校外教学点不同）时，会触发歧义检测：可用对话逐条确认分配，或生成歧义解决表，在「适用课程」列写明规则后再次运行。

适用边界与注意点

模板须为教务系统已导出、含骨架行的 Excel，空白模板无法提取编码。
源数据与模板在层次、学习形式上需一致；仅专业名字面不同时，fuzzy 规则通常可兜底。
未解决的歧义组会被跳过，输出行数偏少时应先查歧义报告或解决表。
运行环境请使用系统 Python 并安装 requirements.txt 依赖；文档明确不建议使用 WorkBuddy 自带的 managed Python。可与「PDF 教学进程表转 Excel」类技能串联，先结构化再映射。