经济数据看板

要解决什么问题

做跨国宏观对比时，指标散落在 World Bank、FRED 和国内数据源里，口径和频率不一致，手工拼表再画图既慢又容易漏更新。你需要的是同一套界面里看六国 GDP、CPI、PMI、失业率等，并能按年份筛选、横向对比或看相关性，而不是每次重写 Jupyter 脚本。

技能如何工作

本技能提供基于 Streamlit 的多页本地看板（默认 http://localhost:8501），侧边栏切换页面：

• 宏观概览：六国 GDP 增长率折线（约 5 年）+ 当前水平柱状图 + CPI 叠加趋势，带年份范围选择
• 国家深度：单国全指标时间序列（GDP / CPI / PMI / 失业率 / 贸易等）
• 指标对比：选定单一指标，六国横向对比
• 相关性分析：两指标相关性热力图与散点图
• 数据浏览：原始表展示与 CSV 导出

数据通过 wbgapi（World Bank）、pandas-datareader（FRED）、akshare（中国）拉取，无需 API Key。获取逻辑带降级：优先 World Bank，失败再试 FRED，仍失败则缓存或显示 N/A，避免单源故障拖垮整页。首次拉取约 5～15 秒，会话内数据缓存在 session_state，切换页面几乎无延迟。

适用边界与注意

覆盖经济体为 CN、US、JP、DE、GB、IN；不支持实时 Tick、自定义指标录入、计量预测模型、多租户认证或告警推送。界面面向桌面端，暗色主题与卡片式布局。扩展国家需改 data/fetcher.py 中的 COUNTRY_CODES 并补充各指标查询逻辑。