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AgentLink 云沙箱

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AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_0cc60164/agentlink-skill。

技能介绍

要解决什么问题

很多 Agent 需要真实浏览器或 Windows 桌面才能做自动化测试、RPA、抓取或跑脚本，但本地环境难隔离、难复现，也不适合把整台机器交给模型随意操作。AgentLink 是中国移动提供的云端 AI 沙箱：通过 API 拿到独立的 Linux 浏览器实例或 Windows 桌面，由技能里的 SDK 统一封装访问路径。

技能如何工作

技能围绕两条能力线展开：

  • Browser Use：导航、a11y_tree() 拿可访问性树（带元素编号）、click / fill、执行 JS、shell()、截图 capture() 等。
  • Computer Use：Windows 桌面上的 PowerShell / Python、键鼠、文件与进程管理等。

Agent「看见」环境时，文档推荐先用 a11y_tree()（文本、体积小、适合定位表单与结构），操作后再用 capture() 做视觉核对。命令类接口返回 ActionResult，用 result.text 与 result.success 判断输出与成败。

首次访问 al.browser 或 al.desktop 时 SDK 会自动创建对应沙箱并缓存，同一任务内复用同一个 AgentLink 实例即可；换任务应新建实例。沙箱内还可能挂有额外 MCP 工具，封装 API 不够用时可用 list_tools() 发现、call_tool() 调用。

边界与注意点

使用前必须配置环境变量 AGENTLINK_API_KEY（控制台创建），未配置会抛 ConfigurationError。默认 request_timeout=30s，长任务需加大超时。同一 with AgentLink() as al: 块内尽量复用沙箱，避免反复创建销毁；delete() 返回 False 且日志显示沙箱已过期时无需重试。截图依赖多模态模型，日常定位仍应优先可访问性树而非纯看图。

使用场景

  • 在隔离的 Linux 浏览器沙箱里打开内网 URL，用 `a11y_tree()` 拿到元素编号后自动填表并 `capture()` 留证。
  • 集成 Agent 时让模型在云端执行 `shell()`、注入 JS，再按 ref 点击节点完成多步网页操作。
  • 办公机不能装桌面自动化客户端时，在 Windows 沙箱里跑 PowerShell 批量改文件、查进程。
  • 封装技能时走「可访问性树定位 → click/fill → 命令输出用 ActionResult.text 回传」的固定链路。

适合人员

  • 负责 Web 回归测试、需要与本地 Chrome 隔离的 QA，要用云端浏览器跑导航与断言。
  • 做企业内网表单或后台 RPA 的自动化开发，既要浏览器又要 Windows 键鼠与文件操作。
  • 在 OpenClaw 等平台托管本 Skill、负责注入 `AGENTLINK_API_KEY` 的 Agent 集成工程师。
  • 不愿在本机长期开着可被模型控制的浏览器或桌面，希望不可信自动化只在云沙箱里跑的团队。