表格数据体检器

要解决什么问题

手头的 CSV 或表格文件往往「能打开但不敢用」：列名不一致、缺失值比例不明、类型混用、重复行或异常值只有在下游建模、报表或对接时才暴露。纯靠肉眼扫几行既慢，也很难形成可复用的结论。

表格数据体检器面向这类场景：先把数据质量检查做成结构化初稿，再在报告基础上做取舍和解释，而不是只贴一段脚本 stdout。

技能如何工作

技能按固定工作流推进：

1. 确认输入：文件路径、表头含义或分析主题是否清楚；不清楚时先对齐，避免对着错误对象做体检。
2. 脚本出稿：优先运行配套逻辑，生成 Markdown 格式的结构化体检报告（初稿）。
3. 读报告、补判断：对照报告中的统计与异常项，标注哪些结论值得采纳、哪些需要抽样复核或按业务规则重新定义。
4. 交付可用结果：给出最有用的结论摘要、相关文件路径，以及可执行的下一步建议（清洗、补字段、重跑检查等）。

质量上要求：不机械复述脚本输出；输入材料不足时，明确列出需用户补充的字段或样本；涉及数据解读时不要编造外部事实。

适用边界与注意点

• 适合本地或已提供的表格文件的快速质检与沟通稿，不是替代完整 ETL 或合规审计。
• 脚本结果是起点；最终判断仍依赖你对业务语义和采样结果的确认。
• 若主题或文件描述过于模糊，技能会先停在「补信息」阶段，这是预期行为而非失败。