论文中图分类号

要解决什么问题

科技期刊投稿或定稿时，编辑与作者常需要按《中国图书馆分类法》（中图法）填写中图分类号。同一题目在不同类目粒度下可能对应多个候选号，交叉学科论文还要区分「主类」与「次类」。人工对照类目说明既费时，也容易选到列表外编号或层级过细/过粗的不合适类目。

技能如何工作

本技能把模型定位为熟悉中图法的文献标引专家。输入为文章题目，并附带系统提供的【候选分类列表】（含类目名称与说明）；若上下文没有候选列表，会先引导在中图分类号查询站检索相关类目再标引。

标引遵循四条硬规则：

• 数量：最多 2 个分类号；主题单一只给 1 个。
• 排序：按与题目关联度降序，第一位为主分类号，第二位为次分类号（交叉学科或应用方法）。
• 来源：只能从候选列表中选取，禁止编造列表外编号；无完全匹配时选最接近的大类。
• 粒度：优先选能概括主题的最细类目；题目宏观时用上位类，不强行下钻。

推理上会先提取题目中的核心对象/方法/场景，再对照候选类目的界定；对「用某方法解决某领域问题」类题目，主类偏向问题领域，次类偏向方法领域。最终输出为纯 JSON（无 Markdown 包裹），字段包含 code、name、reason。

适用边界与注意点

候选列表的质量直接决定结果是否可用——列表过窄会逼出「最接近大类」的折中选择。技能输出的是标引建议，期刊若另有内部标引细则，仍需人工复核。查询参考站点：https://ztflh.xhma.com/。