ERP 销售数据分析
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技能介绍
要解决什么问题
光伏制造企业的 ERP 里，销售数据散落在销售合同、销售订单、订单明细、客户与存货等多张 MySQL 表里；字段多为 VARCHAR，状态与单位靠字典编码。业务同学要排行、金额汇总、交期与履约状态时，若手写 SQL 容易漏 del_flag、忘 CAST、把状态码当可读文案，或在 ORDER BY 里踩 MySQL 5.7 的坑，结论也就不可信。
技能如何工作
技能内置一套精简表结构与 JOIN 链路（如 sx_sale_salesorder → sx_sale_salesorderdetails → sx_bas_inventory），并强制十条 SQL 规则：只读 SELECT、禁止 SELECT *、聚合前对金额/数量做 CAST、字典用 CASE WHEN 转中文、排行加 LIMIT、产品维度必须带出 model 等。
取数走 MCP 工具 batchQuerySalesData：queries 为 JSON 字符串数组，每批最多 10 条 SQL，返回 Markdown 表格。分析报告要求结论 100% 来自查询结果：金额用万元（一位小数）、数量千分位整数、排行只突出 TOP3–5，并可结合金刚线行业语境（线径、km 计量、头部光伏客户）做解读，但不编造未给出的趋势。
适用边界
- 企业背景（如示例中的吉瓦新材料）仅供分析语境参考，不能当作无查询依据的虚构数据源。
- 仅支持
SELECT；不支持 INSERT/UPDATE/DELETE。 - 无有效统计结果时须明确标注「该维度无有效统计数据」，避免空表硬写结论。
使用场景
- 销售运营需在只读库上按客户汇总本季含税订单金额，并输出 TOP10 排行与万元口径说明。
- 计划或商务要把订单明细按存货 `model` 汇总 km 出货量，并关联默认仓库看交期分布。
- 周报撰写前需把合同、订单、明细多表 JOIN 查询，且订单状态必须用字典转成中文再统计。
- 实施或数据分析顾问通过 `batchQuerySalesData` 一次提交最多 10 条合规 SELECT，拿回 Markdown 表再写报告。
适合人员
- 驻厂信息化顾问：要在客户 MySQL 5.7 ERP 库上写只读销售 SQL，且不能漏 `del_flag` 与金额 `CAST`。
- 光伏材料企业销售主管：常按阿特斯、晶澳等客户看订单金额与出货 km，并要求报告只列 TOP3–5。
- 企业数据分析师：负责把 `sx_sale_salesorder` 与明细、客户、存货表按给定 JOIN 链路出数，禁止 `SELECT *`。
- 已接入 SkillHub MCP 的工程师：需要把多条销售分析 SQL 打成 JSON 数组批量执行并整理成标准 Markdown 分析稿。
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