混合动态多Agent协作系统

要解决的问题

混合动态多 Agent 协作系统 针对的是复杂任务难以由单个 Agent 稳定完成的问题：创意写作、多步骤数据分析、项目开发、研究整理往往需要不同角色分工、并行推进和逐环节校验。单一长上下文容易混淆职责，临时任务又不适合常驻大量服务。该技能用 主 Agent + 临时子 Agent 的方式，把任务按复杂度拆成可执行角色，完成后销毁，避免长期资源占用。

如何工作

系统先把任务分成 单一任务、标准任务、创新任务+标准任务、全新创新任务 四类。对无成熟流程的新任务，主 Agent 会按维度数动态分配 1～6 个临时子 Agent，例如世界观、大纲、写作、审查等角色；对已有 Skill 的任务，则加载固化流程并追加定制环节。执行中采用三层检查：子 Agent 自检、主 Agent 确认、复杂任务增加临时审查 Agent。成功 3 次且满意度达标的流程会沉淀为可复用 Skill，并带版本管理。

适用边界

它适合需要多角色协作、过程审查和结果沉淀的任务；不适合简单查询、单次计算、强实时（<1秒）或需要控制外部硬件的场景。系统不会改变 OpenClaw 核心架构或突破权限限制，也与主 Agent 的 brain/ 记忆隔离，仅使用 core/shared-memory/ 保存任务上下文、中间成果和日志。