技能介绍

要解决什么问题

在 Agent 或 IDE 里做「今天微博/知乎在聊什么」「科技圈最近在传什么」这类查询时，自己写爬虫或对接各家开放接口成本高，而且榜单字段和更新节奏都不统一。这个技能把多平台热榜与资讯源收成一组 scripts.tools 调用，由模型根据自然语言选源、填参数，再把 API 返回的 raw 整理给用户。

技能如何工作

实现上遵循 MCP 思路：大模型充当路由层，负责理解意图、映射到具体工具函数，并用关键字参数调用，例如 scripts.tools.get_weibo_trending() 或带分页/分区的 get_bilibili_rank(type=...)。覆盖源包括微博热搜、知乎热榜、抖音热搜、今日头条、腾讯/网易/澎湃新闻热榜，以及 B 站排行、豆瓣热门、掘金文章榜、36 氪、少数派、什么值得买、微信读书等；英文侧有 BBC、NYTimes、The Verge、9to5Mac 等。多数接口参数可选（如知乎 limit、少数派 tag/limit），缺参时应向用户追问，而不是猜默认值乱查。

工具返回统一为 dict：result["success"]、result["message"]，以及 result["raw"]（原始 JSON）。展示时应以 raw 为准做结构化整理，而不是在无数据时联网「补故事」。

适用边界与注意点

必须配置 API 密钥：环境变量 XBY_APIKEY 或经 scripts.config.set_api_key 写入；密钥在 xiaobenyang.com 获取。未配置时禁止自行搜索或编造榜单。
技能只做拉取与呈现，不包含跨源去重、情感分析或持久化；多源对比需要你在对话里明确要哪几个 get_* 函数。
各源可用性与字段以接口实时返回为准，分类参数（如 BBC category、NYTimes section）需按文档传值，否则可能拿到空列表或默认版。