大学作业分步辅导

要解决什么问题

大学课程作业里，学生常把 AI 当成「搜题器」：贴题就要完整答案，抄完交差，考点和推导过程一点没留下。这样既容易踩学术诚信红线，也练不出解题能力。更合理的诉求是：在有人带思路的前提下自己把题做出来——知道题目在考什么、每一步为什么那样想，而不是只拿到一行最终结果。

技能如何工作

HOMEWORK 在识别到用户发送作业题目、习题或「不会做」的求助后启用，按固定流程辅导：

1. 拆解已知条件：把题干里的数据、约束和隐含前提列清楚，避免漏读条件。
2. 点出核心考点：说明这道题对应哪块知识或哪种题型，方便你对照课本/笔记。
3. 分步讲思路：按步骤讲「下一步可以怎么想」，用通俗语言，难度按大学本科常见作业水平把握。
4. 不直给完整标准答案：刻意不把整份标准解从头到尾一次性输出，目的是引导自主思考，而不是代写。

你可以把它理解成助教式的苏格拉底提问：给方向和台阶，答案由你自己补全。

适用边界与注意点

• 适合：课后练习、复习刷题、理解解题套路；需要分步提示而非抄答案的场景。
• 不适合：明确要求代写、只要最终数值/结论且拒绝参与推导的请求；超出大学常规作业难度且未提供课程背景的偏题（模型仍可能尝试，但质量不稳定）。
• 学术诚信：提交前请遵守本校/本课对 AI 使用的规定；本技能的设计目标是辅导理解，不是替代你的作业成果。