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A股连板全自动量化策略 V3.0

A股连板全自动量化策略 V3.0

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_c120035d/stock-ladder-strategy。

技能介绍

要解决什么问题

A 股连板(连续涨停)策略往往依赖人工在收盘后整理涨停池、判断市场情绪、再手工筛票与记风控。交易日历、ST/一字板过滤、仓位与情绪联动若全靠表格和脚本拼凑,容易漏跑、口径不一致,也难把复盘结果稳定推到邮箱或做周期统计。

技能如何工作

本技能围绕 收盘后自动化流水线 设计,核心由定时主指令 daily 驱动:

  • 交易日判断:自动识别 A 股是否开市,休市则跳过,避免无效任务。
  • 16:00 数据与复盘:抓取当日涨停数据,完成「昨日复盘 + 明日选股」一体流程。
  • 情绪打分与仓位:内置情绪分档(亢奋 / 上升 / 分歧 / 退潮),据此 动态调整仓位,而不是固定满仓。
  • 三层选股梯队:按「高概率身位龙 → 补涨龙 → 首板挖掘」分层;自动过滤 ST、新股、一字板及 黑名单(可用 blacklist-add 维护)。
  • 可视化与推送:生成 4 类图表并 内嵌邮件正文;支持 select 仅输出选股、backtest --days N 回测(胜率、收益、最大回撤、夏普等)、report --type monthly|quarterly|yearly 周期报告,以及 stats 查看累计统计。
  • 运维侧:运行异常可发告警邮件;配置集中在 main.py 顶部 STRATEGY_CONFIG(邮箱、风控参数等),可用 config-show 查看当前配置。

适用边界与注意点

这是 连板情绪与梯队选股 方向的自动化编排,不是交易所撮合或实盘下单接口;收益与胜率来自技能内置回测与统计逻辑,实盘前需自行校验数据源、滑点与合规要求。黑名单与风控参数会直接影响候选池,改配置后建议先 select 或短周期 backtest 对齐预期,再依赖 daily 定时全量复盘与邮件推送。

使用场景

  • 每个交易日 16 点后要用当日涨停池做昨日复盘,并产出明日三层梯队候选名单
  • 需要根据亢奋/上升/分歧/退潮情绪档位自动调整仓位,而不是固定比例满仓试盘
  • 收盘后要把四类图表和选股结论直接嵌进邮件正文发给团队,避免每人本地跑脚本
  • 每月初要基于上月运行结果生成月报(胜率、收益、回撤),并对比近 30 天回测指标

适合人员

  • 做 A 股短线连板研究、希望收盘后自动抓涨停并完成复盘+选股的个人量化研究者
  • 带小团队的游资/题材交易员,需要统一情绪打分、黑名单过滤和邮件内嵌图表的每日交付
  • 负责策略验证的量化同事,需要定期跑 `backtest --days 30` 和 `stats` 对齐胜率与回撤口径
  • 把策略托管在云端、要求休市跳过、异常告警邮件且用 `STRATEGY_CONFIG` 集中改邮箱与风控参数的运维型交易者