AI使用统计助手

要解决什么问题

用 WorkBuddy 做了一天事，文件夹里堆着产出和 .workbuddy 对话日志，但复盘时很难回答：当天到底想完成什么、最终交付了什么、花了多久。若只按文件名或 AI 概括填表，日报会把「转录文本」「中间脚本」当成成果，也无法区分「用户目标」和「模型做了什么」。

技能如何工作

本技能按指定日期扫描 WorkBuddy 任务目录（文件夹名以 YYYY-MM-DD 前缀），自动探测常见工作根路径；对每个任务优先读取 \.workbuddy\memory\YYYY-MM-DD.md，用对话里的原始 query 还原用户任务，再结合主要产出文件做场景与模块归类。

输出为标准化 15 字段日报行：含工作模块、使用场景、AI 工具与用途、产出类型/产出物（以最终交付为准）、原耗时/实际耗时/节省时间、可复用性与任务 ID。同一主题跨天按天拆分记录；一天多主题则分条独立估算耗时。末尾可附扫描清单与当日关键发现（任务多样性、可复用资产、异常耗时等）。

适用边界与注意点

• 依赖 WorkBuddy 目录结构：无 .workbuddy 日志时需从文件反推，用户任务字段质量会下降。
• 产出物过滤是硬规则：会议纪要、研究报告、Skill 定义等算交付；转录中间件、调试草稿、仅为成稿服务的脚本不应写入产出类型/产出物。
• 原耗时是估算：探索型任务可标 N/A 或填 0；前两周属校准期，允许偏差；实际耗时大于原耗时应如实记负数节省时间并在关键发现里说明。
• 尽量当天分析，避免事后补填导致意图与耗时失真。