LC投稿助手

选刊工具常犯的错

很多「按领域匹配期刊」的流程，默认你的稿件已经达标，只根据关键词和学科标签推一串 IF 列表。对建筑、工程管理、施工、智能建造、BIM，以及 AI × MR × BIM 交叉稿来说，这往往不够：领域对了，但方法或证据撑不住目标刊；或者技术贡献其实在 CS/VR/HCI 邻接域更有竞争力，却被锁在 AEC 刊单里。

本技能怎么跑通

核心策略是 先评估、后匹配：在推荐任何期刊之前，必须基于标题、摘要、关键词与方法等信息，用 7 维度 × 5 级 的结构化框架打分（创新性、方法严谨性、证据充分性等），得到 A–E 质量等级；若方法严谨性或证据充分性极低，会单独下调等级。等级直接映射推荐策略——A 级可冲高 IF Q1，C/D 级则优先 审稿快、APC 低 的保障刊，并附修改清单。

匹配阶段采用 稿件质量评估 → AI 预筛 → 人工复核 的思路：核对 DOAJ、预警名单、COPE 与掠夺性刊风险；结合 LetPub 等来源标注审稿周期、接受率、APC 与年发文量。最终交付 8–10 本 左右的梯度方案（主推 / 核心 / 保障 / 可选跨界档），并给出录取概率粗估、投稿优先级、Cover Letter 要点与审稿人文献引用建议。

适用边界

• 聚焦 国外英文期刊，专业库以建筑与工程相关刊为主，交叉稿会扩展到 AI/VR/IoT 等邻接刊。
• IF、周期、APC 需以官网为准；技能会标注数据来源年份，但不保证实时。
• E 级稿件会明确建议先改再投，而不是硬推期刊名单。