亚马逊赛道分析

要解决什么问题

选品或扩品时，你手里通常只有从亚马逊前台或第三方工具导出的 Excel 竞品表：ASIN、标题、价格、评分、评论、销量、品牌、毛利率、上架天数等字段参差不齐，列名也不统一。难点不在于「再写一份泛泛的行业报告」，而在于：所有结论必须能回到这张表，阈值不能拍脑袋，也不能偷偷引用外部「行业平均」。

本技能面向 amazon-serp-analysis 场景：把上传表当作唯一事实源，输出竞争评分、需求评估、新品表现、品牌集中度、价格-利润分析与切入策略，并生成 完整可运行的 HTML（含 Chart.js 图表）。

技能如何工作

执行前会做 列名智能识别（如 ASIN/asin、评分数/reviews、月销量/monthly_sales），再按固定工作流推进：

• 数据概览与分布：评论、销量、价格等分布；阈值全部从数据动态计算（分位数、中位数、min/max 划分价格带），拒绝硬编码评论壁垒、销量热度或「365 天新品」等固定规则。
• 关键词：从 标题 字段提取高频词，不预设类目关键词列表。
• 品牌与新品：品牌集中度、基于上架天数分布界定的新品对比。
• 竞争评分：评论壁垒、品牌集中度、需求热度、Listing 质量（若有）、价格健康度等维度，均绑定当前数据集。
• 市场空白与策略：从关键词与分布中发现空白类型，给出数据驱动的切入建议与最终裁定。

图表侧要求价格、销量、评论（对数）、评分、毛利率分布及品牌销额 Top10 等 bar/horizontal bar，且 data 必须由 Excel 计算填充，禁止占位数组或固定价格带（如 $10–20）。

适用边界与注意点

• 输入：用户上传的 Excel；若缺少销量、毛利率、上架天数等列，对应分析块会按「实际存在的字段」收缩，不能凭空补数。
• 原则：严禁编造数据、引用外部市场报告或用估算「行业平均」；一切阈值与结论来自本次上传数据，跨类目复用时需重新跑一遍分布。
• 输出：单文件 HTML 自检清单要求表格与图表均有实质内容，而非空表或示例硬编码。