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抖音风向标

抖音风向标

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_fb71c45d/douyin-fengxiangbiao。

技能介绍

要解决什么问题

做抖音内容或投放时，你往往需要在不登录运营账号的前提下，把公开页上的信号拉下来：某关键词下哪些视频在涨赞、对标账号最近发了什么、评论区在吵什么、热榜此刻在推什么。手工截图或浏览器翻页很难规模化，也不方便和团队里的表格、脚本对接。

技能如何工作

抖音风向标是一套基于 Node.js 的抓取技能，通过配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（在抖音搜索技能官网开通）调用接口，面向抖音公开数据提供几类固定能力：

  • 关键词搜索：按词检索视频，支持按点赞或最新排序，用于找高赞样本和选题方向
  • 作者作品批量获取：给定抖人标识，拉取对方公开作品列表，适合竞品内容策略对照
  • 评论详情：按作品 ID 获取评论内容，做舆情与话术观察
  • 实时热榜：读取当前热榜条目，用于热点跟进

执行结果会写入技能目录下 logs 文件夹的 JSON 文件（命名含时间戳与任务类型），文档说明单次任务最多可获取约 1 万条 量级数据，并支持多维度筛选与批量操作，便于二次分析或写进报告。

适用边界与注意点

  • 仅覆盖公开视频与评论，私密或隐藏内容不在范围内
  • 未配置 GUAIKEI_API_TOKEN 会报权限类错误；TOKEN 需自行保管，避免泄露
  • 数据用途应限于个人或团队内部分析，禁止违规对外分发
  • 搜索无结果时可尝试更常见的关键词，或将时间范围参数设为「全部时间」（文档中的 --time 0）

使用场景

  • 新品上线前，用关键词按点赞排序拉一批高赞视频，对照标题、时长和互动结构做选题清单
  • 需要盯住 3～5 个对标账号时，批量导出其公开作品 JSON，按周对比发文频率与爆款占比
  • 某条投放视频引发争议，按作品 ID 抓取评论详情，整理正负向话术与高频质疑点给公关同事
  • 晨会前拉取抖音实时热榜条目，判断当天内容策划是否要蹭榜或避开敏感话题

适合人员

  • 负责抖音矩阵的短视频策划，需要定期从公开搜索页沉淀高赞样本而不是手抄链接
  • 增长或投放同学，要把对标账号的公开作品拉成结构化数据写进周报或竞品看板
  • 品牌或公关运营，在不下场用企业号登录的前提下，先离线审阅某条视频的评论风向
  • 内容工作室负责人，把热榜与关键词搜索结果导出 JSON，交给数据同事做二次统计