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调研Master

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AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_11d2869f/research-master。

技能介绍

要解决什么问题

当你要新建或改造 SKILL、工具、系统或工作流时,常见陷阱是:没看清同类方案就动手,产物和用户真实取舍不一致,或者一轮生成就当「交付完成」。调研 Master 把「先调研、再确认、再迭代」写成可执行的 Agent 流程,并和「多 AI 协作交付」流水线衔接。

铁律是:不调研,不动手;不确认,不交付;不满 3 轮,不出货。

五阶段怎么跑

  1. 三源并行调研:同时查技能市场(marketplace 多关键词)、网络/GitHub 最佳实践、以及 ~/.workbuddy/skills/ 与内置技能清单。产出分渠道的调研摘要表;若本地已有职责重叠技能,必须先建议迭代而非新建。
  2. 提炼功能精髓:把结果压成 ≤5 个方案的四维对比表(核心功能、依赖、复杂度、可借鉴点),并写融合结论——吸收什么、避开什么。
  3. 反问确认真实需求:围绕方案分歧点,用 2~4 道互斥选择题(非开放式)一次性确认范围、深度、输出形态等关键决策;推荐项需标注理由。
  4. 多 AI 协作 + LOOP ≥3:加载「多 AI 协作交付」,把原始需求、融合结论与用户答案拼成完整输入;至少 3 轮迭代(即使首轮全过也要精益求精),每轮带上【纠错回灌】;上限 7 轮,仍不过则标注遗留缺陷出货。新 SKILL 落盘前按 skill-creator 自检。
  5. 复利归档:交付后把调研渠道、决策、轮次改进点、产物路径等追加到本地 JSON 记录;下次触发先读最近 3 条,复用搜索词与踩坑经验。

适用边界与注意

  • 适用:任何「要建设一个东西」的需求(创建/改造 SKILL、搭系统、设计工作流、写方案)。
  • 不适用:纯知识问答、规格已完全明确只差执行、或用户明确要求跳过调研——此时应直接常规处理。
  • 阶段 1~2 控制篇幅,调研是手段不是论文;QWEN/DEEPSEEK/DOUBAO 鉴权失败先查环境变量,连续两次失败可降级为单 Agent 三角色 LOOP,并在产物中注明降级模式。本技能也可被「技能编排交付」等编排为前置调研节点。

使用场景

  • 准备在 WorkBuddy 新建天气类 SKILL,需要先搜技能市场、GitHub 与本地目录,避免和已有技能职责重叠。
  • 要改造现有 Agent 工具链或工作流文档,希望先对比同类方案的四维差异,再用选择题锁定输出形态。
  • 规格只有方向性描述(例如「搭招商引资工作台」),需要先融合调研结论并让用户在关键取舍上拍板。
  • 被「技能编排交付」编排为前置节点,在调用多 AI 流水线生成产物前完成三源调研与需求确认。

适合人员

  • 在 SkillHub/WorkBuddy 上持续产出新 SKILL 的作者,希望落盘前强制走调研与至少三轮质检迭代。
  • 负责搭内部 Agent 系统或自动化流水线的工程师,需要在写代码或写方案前先对齐同类最佳实践。
  • 用「多 AI 协作交付」流水线但常遇到首轮产物跑偏的产品/方案撰写者,需要纠错回灌式 LOOP。
  • 维护「技能编排交付」类编排技能的人,要把本技能作为固定前置调研节点接入流水线。