淘宝商品评价抓取

要解决什么问题

做竞品分析、舆情或 SKU 口碑时，淘宝/天猫的评价往往散落在商品详情页下方，需要手动滚动、翻页，还要对照「已购」规格与晒图。本技能面向已在浏览器中打开商品页且已登录淘宝的场景，把 itemId 对应的买家评价按页读出来，结构化字段包括评价人、日期、已购 SKU、正文与图片链接。

工作方式

技能边界与你在浏览器里能手动看到的内容一致：不绕过登录，也不单独构造隐藏 API。执行依赖 browser-act 与 scripts/ 下封装好的 DOM 脚本，典型流程是：

1. 导航到 https://item.taobao.com/item.htm?id={itemId}，等待页面稳定。
2. 关闭常见弹窗（如「开心收下」「关闭」），向下滚动以触发评价 Tab 的懒加载。
3. 等待 [class*='tabTitleItem--'] 出现后，执行 extract-reviews.py 解析当前页评价。
4. 需要更多页时，用 next-review-page.py 判断是否有「下一页」，点击后再重复提取。

单页大约 10 条评价；批量多个 itemId 时应在同一会话里串行执行，并留出几秒让懒加载区域渲染，且先小样本试跑再全量。

边界与注意点

• 必须登录：未登录会跳转登录页，技能会中止并提示你先完成登录。
• Tab 懒加载不稳定：个别会话里滚动多次仍不出现评价区，属于页面渲染的间歇性问题；可关闭浏览器重开后再进商品页。
• 排序与筛选：默认是页面展示顺序；「最新」「最有用」等需已在评价区内通过 UI 点击，URL 参数不可直接指定。
• 内容可见性：评价只能在商品页读取，没有独立评价 URL；默认列表可能偏正面，负面评价需看筛选 Tab 是否可用。