MSL 学术拜访话术生成

要解决什么问题

医药企业里的 MSL（Medical Science Liaison） 经常要做学术拜访：既要对齐科学证据与临床问题，又要在有限时间里把沟通说清楚。会前若只有零散资料、没有可复述的话术结构，现场容易跑题、遗漏关键信息，或同一拜访目标在不同专家面前表达不一致。

本技能面向「学术拜访前的表达准备」：把拜访目标、受众与约束整理成可执行的沟通话术与脚本骨架，而不是泛泛的礼貌用语模板。

技能如何工作

技能包在百通 AI 平台上以受保护能力发布。Agent 按技能说明会先完成本地 Python 环境检测，再通过 scripts/auth.py 做授权校验；首次或凭证失效时会走 WorkBuddy 绑定流程，授权通过后由 scripts/protected.py 拉取 protected instructions，并严格按云端返回的业务指令生成话术，而不是仅凭本地 SKILL 摘要臆造流程。

从使用者视角，核心产出是结构化的拜访话术：通常包括开场与议程、科学要点表述、常见追问的回应思路，以及收尾与后续跟进表述。具体章节划分与输入字段以 protected 指令为准。

适用边界与注意点

• 行业语境：话术默认落在医药学术沟通场景；若拜访对象、适应症或合规口径未说明，生成内容需要人工复核，不能直接当作对外材料。
• 鉴权门禁：未完成授权或未拿到 protected instructions 时，不应继续业务生成；这与话术产出是互斥的。
• 非替代医学判断：输出是沟通组织与表述辅助，不替代医学写作、注册标签或企业合规审批流程。