Data2Doc2Data 数据文档闭环推理

业务里常见断层

报表里的指标在涨或跌，但决策文档里的假设往往没人系统对照：数据团队看 CSV，业务同学看 Markdown，两边很少在同一条证据链上回答「当前信号是否支持文档里的判断」。缺的不是再画一张图，而是可追溯到本地文件路径的交叉验证结论。

技能如何工作

Data2Doc2Data 把问题收敛成本地证据闭环，典型顺序如下：

1. 从你自有的 CSV 读取指标信号（要求含 date、metric、value，每个指标至少两条带日期的观测）。
2. 从你指定的 Markdown 或 .txt 目录检索与问题相关的决策语境。
3. 将数据信号与文档中的假设做交叉验证，而不是把文档匹配当成因果证明。
4. 按固定结构输出：数据信号 → 文档语境 → 验证状态（获得数据支持 / 证据有限 / 证据不足）→ 来源路径与限制条件。

本地配置页提供内置演示与「接自己的文件」两种模式；在打开配置页前应征得同意，且不会把源数据发到托管服务。指标无法唯一定位时，技能会要求你明确指定（如 --metric 或页面里选指标），而不是猜。

适用边界

• 本地优先：不得请求、展示或上传凭据；不要暗示尚未接入的数据源已经可用。
• 文档相关度过低或指标有歧义时，结论应归为证据不足。
• 除非另有相关数据验证，文档匹配仅作语境，不能单独支撑因果推断。
• 当前透明的本地双指标验证示例限于「激活上升、留存下降」类 CSV 场景，勿泛化到无关文档模式。
• 仅当你主动问未来数据源选型时，才涉及数据连接器指南。