SQL 数据可视化

解决的问题

SQL 查询常停在结果表阶段：字段对了，但业务侧仍要追问趋势、占比、异常和根因。直接把表格贴进报告不够清晰，而临时用图表库重写代码会打断分析流程。SQL Dataviz 把已有 SQL 结果转成可交付图表，减少从查询到可视化之间的手工桥接。

技能如何工作

• 输入输出：接收 SQL 查询结果或结构化数据，输出 base64 PNG，可嵌入 Markdown、邮件、Web 页面和报告。
• 图表覆盖：按分析场景提供多类图表，如趋势对比、部分整体、分布关系、指标监控、统计分布、地理热力与层级占比。
• 交互式输出：通过 Plotly 生成自包含 HTML，支持 hover、zoom、pan，并提供 powerbi、dark、seaborn、ggplot2 主题。
• 流水线协作：可与 sql-master 组成查询到图表的流程，也可与 sql-report-generator 组成图表到报告的流程。
• 降级能力：未安装依赖时仍可做图表选型、数据格式规范、设计原则和配色建议，但不能生成 PNG、交互式 HTML 或 Dashboard。

适用边界与注意点

• 依赖 Python 环境；依赖不可用时仅保留咨询与规范能力。
• 超大数据集建议先做聚合、抽样或使用高密度散点，避免把原始行直接渲染成不可读图表。
• 图表类型应与业务问题匹配：趋势用折线，结构占比用堆叠或环形，根因用分解树或关键影响因素，目标达成用 KPI 或仪表盘。
• 样式可按 ChartConfig 定制，但交付前仍需确认坐标轴、单位、标签和空值处理是否符合业务口径。