待应聘企业尽职调查
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b5244bee/company-due-diligence-pro。
技能介绍
面试前你在赌什么
换工作前,招聘方对你的背调往往很细,但你对待入职公司的公开信息却常常只停留在官网口号和 HR 话术。诉讼记录、近期裁员、员工在社交平台上的吐槽,分散在企查查、搜索引擎和小红书/微博/知乎里;若没有固定流程,很容易漏掉「能查到但没人帮你串起来」的风险信号。
技能如何组织一次背调
你给出公司全称后,技能按固定工作流拉齐信息,并最终对齐 references/report_template.md 的结构化报告(各维度带 🟢/🟡/🟠/🔴 风险等级):
- 基础信息:用网页搜索汇总工商、业务等公开资料;优先参考国家企业信用信息公示系统等官方来源,天眼查/企查查作补充。
- 法律与司法风险:检索诉讼、纠纷类型与时间远近,避免把陈年旧案与当前经营混为一谈。
- 裁员与舆情:查近期裁员报道,并注意投诉的数量与新鲜度。
- 社交平台:在小红书、微博、知乎等渠道补充员工情绪与口碑,并明确标注为情绪/观点而非工商事实。
- 成稿与 PDF:正文必须遵循模板;若要求「生成 PDF / 导出 / 保存到桌面」,通过
scripts/generate_pdf.py出稿。生成前须逐项替换脚本里的company_name、basic_info、risk_info、sentiment_data、conclusion_elements等变量,并搜索是否残留上一家的模板文案(如旧公司名、旧结论句),否则 PDF 会张冠李戴。
边界与免责
报告仅基于可公开获取的信息,缺失处应写「无法核实」,并在文末保留免责声明。无法替代律师、审计或 HR 的正式尽职调查;涉密或未公示数据不在范围内。
使用场景
- 口头或书面 offer 到手、尚未签劳动合同前,要检索目标公司的诉讼类型与时间线,并写入带风险等级的背调报告。
- 同时在两家雇主之间做选择,需要按 `report_template.md` 同一结构分别汇总工商、司法与裁员舆情后再对比。
- 招聘方描述的融资、业务线与团队规模,需用企业信用公示系统与搜索引擎交叉核验,并区分事实与社交平台情绪。
- 完成网页检索与结论后,需要把背调结果导出为桌面 PDF,给家属或合伙人阅读整体建议与免责说明。
适合人员
- 已进终面或拿到 offer、希望在签字前查清诉讼与裁员舆情的互联网/产品从业者
- 跨城市或跨行业跳槽、要把公开背调结论整理成 PDF 与家人共同决策的求职者
- 为候选人评估雇主风险、需要可交付结构化报告而非链接清单的独立职业顾问
- 从猎头或内推拿到多家公司名单、需按公开信息筛掉高风险雇主后再投递或面试的转岗者