OEE 分析改善

要解决什么问题

设备效率复盘时，常见困境是：MES 或 Excel 里有一堆运行时间、产量数字，但 OEE（可用性 × 性能 × 质量） 和六大损失（故障、换模、空转、减速、启动、质量）没人帮你算清楚，更谈不上判断数据是否「虚高」。本技能面向 月度/季度复盘、单台设备效率偏低定位、改善项目优先级与 ROI 粗算 这类场景；不负责 TPM 体系搭建或正向编写管理制度文件。

技能如何工作

交互上先 判定数据载体（Excel/CSV、MES 截图、PDF、口头数字），再采集最小必需四项：计划运行时间、实际运行时间、总产量、合格品数量；六大损失时间、标准节拍、每小时产值等为可选项，越全诊断越细。

核心能力包括：

• 三大指标计算：时间开动率、性能开动率、合格品率及综合 OEE，可与目标对比并做达标判定
• 六大损失诊断：按占比排序，标出主导损失类型
• 数据可信度检测：识别计划时间缩水、节拍放宽、统计口径不实等虚高信号，给出核实建议
• 改善与 ROI 参考：按最大短板给出约 3 条措施及示意改善区间；年度可挽回产值、回收期等 显式标注假设，缺失的企业参数一律标「待企业补充」，不编造真实值

计算逻辑在 scripts/oee_calculator.py，报告装配在 scripts/build_report.py，产出 Markdown + HTML 双版：MD 便于归档，HTML 含指标与损失占比条形图，适合汇报。多模块报告会先给大纲确认再生成全文。

边界与注意点

技能只做 测算、损失诊断与通用改善方向参考，不代企业做最终改善决策签字，也不接收并代管全量生产数据库。ROI 与改善后 OEE 仅为基于假设的参考示意，不当承诺结论。与 TPM 设备管理 相邻：问「体系怎么推」应转 TPM；问「这台设备为什么低效」用本技能。