SMART 原则目标设定

模糊目标为什么难落地

「提高产品质量」「提升竞争力」这类表述在复盘时往往无法对齐：没有基准、没有期限、也没有可验收的交付物。SMART 不是背口诀，而是把意图拆成可检查的五维陈述——具体、可衡量、可达成、相关、有时限——再往下拆成关键结果（KR）和阶段任务。

技能如何工作

本技能是通用 SMART 方法论工具，不绑定 ISO 或某一行业框架；质量管理只是应用场景之一。典型流程分五步：

• 收集输入：goal_raw（必需）、goal_type（建议）、可选的 context 与 strategy（有战略才做 R 维对齐，没有则标注待复核，不阻塞流程）
• 五维分析：按 S/M/A/R/T 逐项对照原则文档，识别模糊词、缺量化、缺时限等问题
• 产出 SMART 目标：一句话收束全部五维要素
• KR 与行动计划：3～5 个可量化 KR，以及阶段 / 时间 / 任务 / 交付物
• 机检与陷阱：调用 scripts/smart_validator.py 做五维校验，并对照清单识别七大常见陷阱

支持直接文本输入，或通过 .md/.txt/.docx/表格类文件解析后抽取「目标清单」再进入流程。默认在对话内输出结构化文字；若要生成 .md/.docx，会先给出大纲模板供确认。

边界与注意点

• 不做：目标取舍、资源调配、战略优先级——这些由你决策；也不保证目标一定能达成，只做可行性提示。
• 与 qms-objective-decomposition：后者是质量场景下的目标分解，与本技能是交集关系；通用 SMART 优化以本技能为准。
• 缺失信息会标注「供参考」或「待确认」，避免在缺战略时硬编 R 维结论。