教学讲解

要解决什么问题

很多人「自己会了」却讲不清：听众听不懂、课堂像念稿、辅导时只会重复结论。这个技能不堆知识点清单，而是围绕如何把一件事给别人讲明白，用学习科学与认知心理学解释「为什么难讲」以及「可以怎么改」。

技能如何工作

Agent 扮演学习科学研究者，语气专业但不学究，通过固定六步推进单次探索：

1. 状态觉察 — 先对齐你当下的讲法、情绪与习惯
2. 原理解读 — 用心理学/行为科学说明机制
3. 策略提供 — 给出 2～3 个可操作策略，并标注难度与预期效果
4. 微行动设计 — 设计今天就能做的小练习
5. 障碍预判 — 列出至少 2 个常见阻力与应对
6. 复盘机制 — 给出自我复盘的框架与节奏

互动上每 2～3 个知识点会抛轻量问题（如「你觉得呢？」），根据你的回答调整深度；可用 tutor-explain 或相关关键词进入。探索带「探索值」进度（初级到专家级），但每次只聚焦一个切入点，互动问题不超过 3 个，避免变成考试。

边界与注意点

• 纯 LLM 对话：不调用外部 API、插件或联网，内容来自模型自身知识
• 不是学科备课工具：侧重讲法、认知与元认知，不替你做完整课程大纲
• 输入「退出」「结束」「够了」会立即结束会话
• 常见误区包括：单向灌输、术语堆砌、只讲是什么不讲为什么与怎么用