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内测反馈合成

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bd3231bd/beta-feedback-synth。

技能介绍

要解决什么问题

内测或灰度中期,反馈往往散落在问卷导出、群聊记录和表格里。产品要在短会里拍板,缺的不是「更多原文」,而是可对照证据的主题归纳、严重度判断和可讨论的优先级建议——而不是自动建单或客服话术。

技能如何工作

你把反馈原文交给模型,并说明阶段(内测/灰度,可选)。技能会按 references/synth-template.md 的思路输出三块内容:

  1. 主题簇:簇名称、证据条数、每簇至少一条代表性摘录
  2. 严重度:高/中/低;若用户描述不足以支撑判断,会标为待确认
  3. 建议优先级:P0/P1/P2,供产品人工建单,不自动写入 Jira/飞书

典型用法包括:「用内测反馈合成,把下面问卷和群聊意见归主题并排序」或「灰度反馈聚类:严重度和建议优先级」。冲突意见会单独列入待确认,避免强行合并。

适用边界与注意点

| 场景 | 本技能 | 不做 |
| --- | --- | --- |
| 与 FAQ 生成混淆 | 主题簇与优先级 | 不写问答对 |
| 与风险登记混淆 | 反馈合成 | 不写项目风险台账 |
| 与客服混淆 | 汇总洞察 | 不代回复单条投诉 |

条数很少时仍会聚类,并在待确认中注明样本不足。不联网抓取应用商店评论(除非你粘贴原文);不编造未出现的需求。

使用场景

  • 内测结束前,把问卷导出与群聊记录按主题归类,并附上代表性摘录供复盘会讨论
  • 灰度中期每周例会前,对新增投诉与建议标高/中/低严重度及 P0–P2 建议优先级
  • 收到多份表格里的试用反馈原文,需要统计每类问题证据条数而非逐条朗读
  • 同一功能存在相反意见时,需要把冲突点单独列入待确认而非强行合并结论

适合人员

  • 负责内测收官复盘的产品经理,需要会前可读的主题簇与优先级草案
  • 灰度发布期间跟进用户群的运营,要把零散聊天整理成带条数统计的汇总材料
  • 用表格收集试用反馈的研发负责人,要在不自动建 Jira 的前提下给团队拍板依据
  • 主持反馈评审会的主持人,需要严重度依据不足时明确标「待确认」