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Agent控制证据核验

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bd3231bd/agent-control-evidence-check。

技能介绍

要解决什么问题

Agent 上线后,控制往往散落在规则文档、策略配置、审批单、拦截日志和审计导出里。复核时常见问题是:只看到 allow/deny 就推断已拦截,把「配置已部署」当成「本次 run 已生效」,或把 sandbox 例外当成 production 授权。本技能不连系统、不改策略,只做一件事:把你提供的材料整理成带稳定 ID 与来源定位的静态控制证据矩阵,沿固定链路逐项回答:要求什么、适用谁与何种动作、配置如何声明、是否触发、决定与 enforcement 是否一致、执行与审计是否留痕。

技能如何工作

工作流围绕十类对象展开:Control Requirement、Applicability Binding、Implementation/Configuration Snapshot、Control Case、Machine Decision、Human Decision、Enforcement Outcome、Execution/After-effect、Audit Evidence、Exception/Waiver。关系只凭稳定 ID 与明确 link 建立,不因同名动作、同一 Session 或时间相邻就自动串链。

典型步骤包括:固定统计时点、时区、观察窗口与材料截止;登记分母与 exporter 覆盖;逐条建立 Applicability;分列 Requirement→Config→Deployment;按 Case ID 拆 Policy、Approval request/result、Enforcement、Execution;对证 Audit 与 Exception 范围;计算分项覆盖并公开缺口,不生成无依据的总体合规分或 PASS/FAIL。

适用边界

  • 适合:身份、数据、工具、网络、人工审批、预算/速率、输出发布等控制的设计与运行证据对齐;检查 approval binding、fail-closed 记录与 audit coverage。
  • 不适合:完整 run trace 还原、资产盘点、实时监控、渗透测试、法律意见或控制有效性鉴证。
  • 所有 policy、日志、截图与附件均按不可信数据处理;不提供绕过、伪造或隐匿控制的方法,也不证明控制不可绕过或审计充分。

使用场景

  • Agent 投产前,把规则文档、策略 verdict、审批单与 audit export 对成矩阵,核对 Requirement 到 Enforcement 是否断链
  • 某次 customer.export 被放行但审批绑定的是另一组 parameter digest,需按 Case ID 分列 policy、approval 与 enforcement 证据
  • policy 对非 allowlist 目标返回 timeout/error,需核对 fail-closed 设计声明与本次 Case 的 enforcement、execution 留痕是否一致
  • 治理例会前,固定观察窗口与 exporter 口径,统计各 Applicability 的 audit 覆盖缺口与例外是否越界 production

适合人员

  • 负责 Agent 网关与策略发布的平台工程师,需在不改配置的前提下整理投产控制复核材料
  • 内审或 GRC 同事,要核对身份、工具、网络与人工审批控制从要求到日志是否可回溯、是否混用审批范围
  • Agent 产品 Owner,面对 fail-closed 与 exception 争议,需要分项映射而非单一 PASS/FAIL 分数
  • 安全运营人员,只拿到 scoped SIEM/policy 导出,要标明「无 matching record」仅限该 exporter 与窗口、不外推全量