知识库素材清洗
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技能介绍
要解决什么问题
把网页、公众号或 HTML 文章抓进知识库时,正文往往混着导航、相关推荐、订阅引导、点赞转发话术,还有重复摘要和 这类标签残留。直接入库会污染检索与 RAG,也会让中英混杂的术语前后不一致。
本技能面向入库前的素材整理:在不改写观点、不擅自总结的前提下,把噪声剥掉、重复合并、输出可读的 Markdown。
工作流程
调用后按固定顺序执行四步:
- 内容净化:删除广告推广、平台固定区块、作者简介与互动引导等非正文;保留论点、数据、案例与方法。
- 去重:合并语义重复的段落,保留最完整的一份;去掉首尾与正文重复的摘要式段落。
- 格式统一:理顺段落与列表,统一标题层级(
##/###),删多余空行并清理 HTML 残留。 - 双语处理:纯外文则生成中文并对照呈现;中英混合则理顺中文,首次出现的关键术语做中英对照标注,后续用中文即可。
输出包含清洗后的正文,以及简要清洗摘要(处理了哪些噪声、是否遇到结构混乱等)。
适用边界
- 只做净化与规范化,不改变原文语义;边界模糊的内容(例如略带推广色彩的案例)默认保留,避免过度删减。
- 原文结构极度混乱时,会在摘要中说明,并尽量抽出可用片段。
- 超长文本(约 5000 字以上)会分段处理后再合并输出。
使用场景
- 批量抓取公众号或网页文章后,需剔除广告、订阅引导与「相关推荐」区块,再写入向量知识库。
- HTML 归档里混有导航、页脚和阅读数标签,入库前要保留论点与案例并统一 `##` 标题层级。
- 多份素材逐字或换说法重复同一段说明,合并为最完整版本后再做分块与 embedding。
- 纯英文或中英混杂的技术资料进中文知识库时,需要译文对照且关键术语首次出现做中英标注。
适合人员
- 负责把行业网页与公众号内容录入企业 wiki 或 RAG 库的内容运营
- 搭建爬虫入库流水线、需在 embedding 前做去噪与段落去重的后端或数据工程师
- 整理竞品与公开情报、要求不改原意只删平台噪声与重复段的情报分析人员
- 维护中英双语技术知识库、需理顺混合文本并统一术语标注的知识管理员